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Mistral AI a récemment lancé OCR3, son dernier modèle de reconnaissance optique de caractères (OCR), conçu pour extraire avec précision texte, tableaux et images à partir de divers documents tels que PDF, scans et photos. Grâce à l’intelligence artificielle, OCR3 excelle sur des documents complexes, y compris écriture manuscrite cursive, formulaires denses et tableaux structurés, tout en préservant la structure originale grâce à un rendu en Markdown et HTML. Disponible via une interface graphique intuitive (Document AI Playground) et une API accessible, OCR3 offre un traitement rapide et structuré, idéal pour les systèmes de recherche, d’analyse ou d’agents IA. Le modèle est proposé à un tarif compétitif, à partir de 1 dollar pour 1 000 pages via l’API Batch.

Mistral a dévoilé deux nouveaux modèles de la famille Devstral 2 : un grand modèle de 123 milliards de paramètres et un petit modèle de 24 milliards, tous deux open source et gratuits via l'API. Le grand modèle affiche un score élevé sur SWE-bench Verified (72,2 %) et est présenté comme jusqu'à 7 fois plus rentable que Claude Sonnet pour des tâches réelles, avec une tarification en évolution. Le petit modèle, plus accessible localement, offre un contexte de 256 000 jetons et des performances compétitives malgré sa taille réduite. Mistral a également lancé Vibe CLI, un outil en ligne de commande pour interagir avec ces modèles via Git Bash, permettant l'analyse de projets entiers et des fonctionnalités avancées comme le contrôle de version. Les premiers retours soulignent la facilité d'utilisation locale et les capacités contextuelles, bien que certaines performances restent sujettes à débat.

🤖 : Mistral, l’équipe française derrière les modèles d’IA open source, sort de l’ombre avec Mistral 3, une solution ambitieuse visant à concilier performance et efficacité. Contrairement aux géants américains qui investissent massivement dans des modèles gigantesques, Mistral propose un modèle multimodal de 41 milliards de paramètres actifs, capable de traiter texte et image, tout en restant accessible financièrement. Avec une architecture modulaire (Mixture-of-Experts) et des versions allégées pour les usages quotidiens, Mistral s’adresse aux entreprises soucieuses de coûts et de souveraineté numérique. Dans un marché saturé de modèles coûteux et complexes, l’approche pragmatique et transparente de Mistral, soutenue par une licence Apache 2.0, en fait un acteur clé de la course à l’IA efficace et ouverte.